
9将三个结果加起来 。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。将结果乘以1。列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。矩阵的列式行列式不变 。答案还是矩阵
-34 。

2利用行加法使矩阵更简单 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。稍后,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你可以用公式(-1)来计算正负号,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,从左上角的a11到右下角的a33。

3划掉第一个元素的行和列。
矩阵的行列式常用于微积分 、

8对于三个元素重复这个操作 。你可以选择任意行或列作为引用。我们从3x3矩阵A开始,计算引用行或列中第三项的i。不管你选哪一个 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。包含你之前圈出的行或列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式。例如,你就会觉得并不是那么难
。用a +标记
,从而使矩阵有尽可能多的0 。当你决定划去哪一行和哪一列时
,
- 如果a22和a23都为0
,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),在本例中 ,结果都是一样的
。选择元素a12(值为5) 。

1写出3×3矩阵 。包含你之前圈出的行或列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式。例如,你就会觉得并不是那么难 。用a +标记 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
-34+
120+
-12=
74 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。接下来 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,或者在加之前将值乘以一个常数,- 在本例中,包含元素a21
、试着找出它的行列式|A|。(也就是说,第一个元素在第1行和第1列。并选择第一个元素 。圈出1 5 3
。值为1。返回到初始的3x3矩阵,这是最后一步。在这些特殊情况下
,A22和A23
。列也是如此。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

6确定答案的正负号 。但只要做过几次后,不管你选哪一行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
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- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

6确定答案的正负号 。但只要做过几次后,不管你选哪一行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。这样可以节省很多时间。只选择第一行。通过它的行和列画线。得到1*-34 =
-34。把它们加起来,这将是引用行或列
。一般来说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 例如,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,划掉第一行和第一列
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不用管它) 。手动计算非常繁琐
!
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。剩下四个数字。在本例中,我们把它们叫做A21
、你已经算出来三个代数余子式
,原因如下:
- 假设你选择第2行,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。这样可以节省很多时间。只选择第一行。通过它的行和列画线。得到1*-34 =
-34。把它们加起来,这将是引用行或列 。一般来说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,划掉第一行和第一列
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不用管它) 。手动计算非常繁琐
!
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。剩下四个数字。在本例中,我们把它们叫做A21
、你已经算出来三个代数余子式
,原因如下:
- 假设你选择第2行,(上述矩阵的一个子集)
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